İş Tanımı
İş Tanımı
Proje ihtiyaçlarına göre sensör verisi analizi, sinyal işleme ve algoritma geliştirme gereksinimlerinin belirlenmesi.
Farklı kaynaklardan elde edilen veri akışlarının incelenmesi, filtrelenmesi ve analiz edilmesi.
Veri üzerindeki gürültü, parazit, bozulma ve hatalı ölçümlerin tespit edilmesi.
Sensör verilerinden anlamlı özelliklerin çıkarılması ve algoritmik karar süreçlerine uygun hale getirilmesi.
Filtreleme, eşikleme, sınıflandırma, takip ve karar destek algoritmalarının geliştirilmesi.
Laboratuvar ve saha verileri üzerinden algoritma performansının değerlendirilmesi, hata analizi yapılması ve iyileştirme çalışmalarının yürütülmesi.
Geliştirilen algoritmaların canlı veri akışları üzerinde çalışabilecek şekilde iyileştirilmesi.
Birim test, entegrasyon, doğrulama ve performans değerlendirme çalışmalarının yapılması.
Teknik dokümantasyonların hazırlanması ve teknik veri paketinin oluşturulması.
Genel Nitelikler
Üniversitelerin Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Kontrol Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezun.
İyi derecede İngilizce bilen.
Sinyal işleme, veri analizi, görüntü işleme veya algoritma geliştirme alanlarında en az 5 yıl tecrübeli.
Python, C++, MATLAB veya benzeri dillerden en az biriyle algoritma geliştirme tecrübesi olan.
Filtreleme, zaman serisi analizi, özellik çıkarımı, sınıflandırma, takip algoritmaları veya karar algoritmaları konularında bilgi sahibi.
Ham sensör verileri üzerinde çalışabilen, verideki gürültü ve bozulmaları analiz ederek mühendislik çözümü geliştirebilen.
NumPy, SciPy, OpenCV veya benzeri algoritma geliştirme kütüphanelerinden en az biriyle deneyim sahibi.
Canlı veri akışları üzerinde algoritma çalıştırma konusunda bilgi sahibi.
Test verilerinin analizi, performans metriklerinin oluşturulması ve teknik raporlama konularında tecrübeli.
Versiyon kontrol araçları Git, SVN vb. konusunda deneyimli.
Teknik dokümantasyon hazırlama ve geliştirme süreçlerini kayıt altına alma konusunda disiplinli.
Tercihen PyTorch, TensorFlow veya benzeri yapay zeka/makine öğrenmesi kütüphaneleri hakkında bilgi sahibi.
Tercihen gömülü sistemler, GPU hızlandırmalı uygulamalar veya edge platformlar hakkında bilgi sahibi.
Tercihen saha testi, performans analizi veya algoritma doğrulama süreçlerinde görev almış.